2021年中国人工智能产业研究报告（Ⅳ）

核心摘要

近年来，在数字经济高速发展的背景下，人工智能技术及产品在企业设计、生产、营销等多个环节中均有渗透且成熟度不断提升，AI应用从消费、互联网等泛C端领域，向制造、电力等传统行业辐射。据艾瑞预测，2021年人工智能核心产业规模预计达到1998亿元，2026年将超过6000亿元，2021-2026年CAGR=24.8%。计算机视觉仍是AI技术赛道中贡献最大的市场，AI芯片则作为底层的算力支撑获得高速发展，其在预测时间内年的复合增长率维持在40%以上。在AI商业化的探索之路上，我们从需求侧观察到各行各业以高频高价值场景为落点做持续的AI泛化，愈多业务场景的泛化升级将带来企业AI应用的数据连通与业务协同等加成效应，反哺加速企业的智能化转型进程。而从供给侧看，AI企业在过去一年中纷纷加快上市动作，多家企业已在2021年成功实现上市。趋势演变上，可信AI在监管合规与商业内驱的合力下成为人工智能产业的发展趋势与研究重点，而大小模型云-边-端协同发展模式有望改善大模型在训练推理以及后续的落地中面临的卡点。同时，AI工程化有望打通AI全链路管理能力，助力AI企业实现落地赋能与商业变现的双赢。

01 数字经济时代AI产业社会经济价值

人工智能产业化发展进程

技术能力创新、应用规模突破、产业地位跨越

数字经济的华章

企业云端迁移进程加速，数字经济高速发展

数字经济下的人工智能产业升级

AI成为数字经济时代的核心生产力，驱动数字经济纵深发展

人工智能助力产业经济价值实现

人工智能于各环节提升经济生产活动效能

人工智能产业发展将打开新一轮城市与区域竞争变局

02 人工智能的持续增长力

人工智能产业规模

视觉市场筑起主要版图，AI芯片是增速的重要拉力

人工智能产业图谱

机器学习：厂商的数据与应用业务补全

数据治理与ML应用开发将逐渐走向一体化

知识图谱：行业落地情况剖析

深耕业务，持续迭代，注重可落地性，克服双重卡点

自然语言处理：金融NLP商业生态圈探讨

银行对NLP公司具有依赖性，双方互惠共存

智能语音与对话式AI：产品价值持续延伸

对话式AI的价值边界不断拓宽，以交互为入口深化AI赋能

计算机视觉：Transformer与CNN模型的跨界融合

大规模预训练与Transformer模型“跨界”融合推动计算机视觉技术进一步革新

AI芯片：“新需求”下的人工智能计算中心

提高AI算法和AI技术落地效率，商业价值初见端倪

AI技术发展趋势：云数智融合

云计算·大数据·AI融合变革升级，开启业务转型增长新时代

03 人工智能产业的供需天平

资本市场总况

资本回暖，成熟企业融资转向二级市场，部分企业冲刺成功

人工智能企业价值实现进程

行业内IPO进程加快，技术与商业化的结合仍将是发展关键

智能化改革践行者的人工智能思维

各行各业以高频高价值场景为落点做持续AI泛化

数据为AI应用落地核心痛点，面向AI的数据治理备受关注

人工智能企业商业化价值路径

产品化和商业模式的结合探索是AI成功商业化的正确路径

AI平台的商业价值

具备摆脱AI碎片化落地，实现技术成果快速商业化的基础

AI工程化能力的商业价值

打通AI全链路管理能力，实现落地赋能与商业变现的双赢

04 人工智能产业趋势展望

可信人工智能的重要性升级

可信AI将逐步成为行业规范化、技术商业化的关键助推器

大模型争论

大小模型云-边-端协同发展

大模型商业化探讨

随着大模型技术的演进，其商业化路径将逐渐清晰

低/零代码开发，AI落地千行百业

未来AI应用或将迈入“零门槛”开发时代

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