企业如何用好大数据？

贝佐斯说过，数据是驱动而不是参考，试验不是发展策略之一，试验就是策略本身。

传统企业在数字化转型过程中，普遍会面临数据匮乏、数据质量差的问题，比如房地产、零售、健康等行业总是需要寻找更多的外部数据，帮助企业进行数据分析和决策管理。

这些企业通常会主动寻找第二方、第三方数据作为数据的补充，指导企业的经营决策。第二方数据一般指企业与上下游合作伙伴共同积累的一些数据（这类数据和企业的业务有强相关性）。第三方数据一般是指和企业业务本身没有关联的数据，是第三方平台产生并沉淀的数据。

智云通接触过的企业管理者或者业务负责人中，95％的人对企业数据的应用具有很大的热情，但是对数据分析及相关技术能够帮助业务带来多大的提升并不了解。从数据视角来看，他们不太清楚需要利用什么技术，能够收集到哪些数据，哪些数据可能会帮助自己，如何让技术落地，成本投资回报率是多少等问题。另外，也有很多业务负责人认为只要通过数据分析就可以帮助自己提升业务水平。

在企业都对数据应用具有较高热情的前提下，能否更好地利用数据，成为企业面临的一道难题。企业应该形成经常进行数据分析和研究的习惯并善于应用数据分析。并非所有的数据应用都能给企业的业务水平带来明显的提升。对绝大多数传统企业来讲，其本身的业务流程已经固化，并非像互联网企业那样，能够通过技术、数据、算法实时推进业务优化、用户增长，提升用户体验。

绝大多数企业中的业务负责人，都是某个业务领域中的专家，他们熟悉自己的业务，擅长企业业务战略规划。

与此同时，企业中还应该存在另外一种战略——数据应用战略。数据应用战略的制定及落地需要相关人员熟悉相关数据技术，能够理解并洞察行业变化，并从企业管理者或业务负责人视角，让企业具备相应的数据处理能力。

智云通CRM认为，在数据时代，传统企业必定会存在两种战略：业务战略和数据应用战略，如下图。在未来，企业的业务战略和数据应用战略在企业的发展中会变得同等重要。只有业务战略，没有相应的数据应用战略的企业，就会缺失一个增长的引擎。

智云通CRM发现，大多数企业（包括传统外资企业）对于数据分析项目投资给企业带来的回报，都有比较高的期望。其实，企业在投资时，应该对每个数据分析项目的输出结果有合理的预期。对于数据分析在企业中的应用，应该要认识到以下几点：

1． 不同的数据分析项目，对应企业不同的应用场景。

2． 数据分析并非万能的，数据产生的价值取决于使用数据的人。

3． 数据分析的应用情况，反映了数据使用者的商业分析及商业思考能力。

4． 不少企业缺乏“用数据思考”的工作方式，如果企业启动数据分析项目，则应该有意识培养员工用数据思考、工作的习惯，要让人人都可以使用这种思维。

另外，企业中的业务负责人，尤其是与用户、销售端、产品创新相关的业务负责人，应该掌握一些关于数据基础应用、数据创新应用方面的技能，因为在企业中，这些领域是最容易利用数据应用技能来提升业务水平的。

只有业务负责人对数据分析有一定的理解，才更有可能帮助企业建立数据文化（指企业崇尚数据分析，通过数据说话，善于利用数据分析来解决自身业务问题）。值得注意的是，并不是在企业的所有业务中能够很好地利用数据分析，如果让适合利用数据的业务的负责人参与，企业推送数字化转型或者数据文化建设就会变得容易很多。（来源：智云通CRM）