制造业数据分析存在哪些问题

随着信息化进程的推进，大部分制造企业已经建立了比较完善的基础信息化系统，并积累了大量的历史数据。但是，由于数据的多样与复杂，使得丰富的数据资源并没有得到充分的利用。随着企业增长的驱动力已经逐渐从IT向DT演进，制造企业需要改进其数据分析与处理的方式，实现从粗放式运营到精细化运营的转变，目前制造业数据分析存在哪些问题呢？下面我将从以下几点展开论述。

制造业数据分析存在的问题

●制造业数据缺乏整合与利用的现象较为突出

在生产、质检、管理等各个环节，制造行业都在产生着庞大的数据量。由于内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通，导致产销存等各环节无法协同工作，难以完全释放数据的真正价值。

●制造业数据普遍缺乏分析与可视化处理能力

目前，多数制造企业还在用传统的电子看板以及报表，最终输出的结果是包含了大量数据的表格，无法实时、直观的呈现当前的业务状态。而且，由于制造生产过程、质量、成本管理都通过手工形式完成，所以很难与生产系统、管理系统的最新数据进行同步，也就无法生成实时性数据洞察。

●传统手工的数据分析方式对员工的工作造成了重大的负担

报表的制作要和大量的数据打交道，过程非常繁琐，不仅对于专业能力提出了一定的需求，也很容易产生人为的错误。很多企业一到月末，数据报表的编制甚至会占用员工80％以上的工作时间。对员工的工作造成了很大的负担。

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