您好,欢迎来到上海仪器仪表行业协会!

搜索

Copyright © 上海仪器仪表行业协会 版权所有 沪ICP备08100447号

>
>
>
智能制造的信息化建设离不开数据支撑

宏观视点

智能制造的信息化建设离不开数据支撑

浏览量
【摘要】:
智能制造的信息化建设离不开数据支撑 在互联网时代,最重要的是数据。工业数据,是实现智能制造的必要条件之一,能够为制造业带来基于数字信息方面的创新,而不是靠企业管理层根据所谓的经验和市场潮流做分析判断,更趋于市场所需的数据作为客观依据,将在未来的企业转型发展中占据重要地位。在全球范围内,工业数据目前还处于初步发展阶段,即便国外发达国家已经获得一些成果,但对人类发展、时代进步而言依然不足够。人工智能之

智能制造的信息化建设离不开数据支撑

 

在互联网时代,最重要的是数据。工业数据,是实现智能制造的必要条件之一,能够为制造业带来基于数字信息方面的创新,而不是靠企业管理层根据所谓的经验和市场潮流做分析判断,更趋于市场所需的数据作为客观依据,将在未来的企业转型发展中占据重要地位。

在全球范围内,工业数据目前还处于初步发展阶段,即便国外发达国家已经获得一些成果,但对人类发展、时代进步而言依然不足够。人工智能之所以越来越发达,关键也在于数据,它是人工智能得以实现的前提。因此工业数据的采集、分析是企业用于对未来发展研判、决策的重要基础,更是一个国家关于制造业发展、转型、升级的重要战略工具。

工业数据是在工业领域信息化应用中产生的数据,主要从三个方面产生:一是信息管理系统数据,一般出现在工业信息化管理系统当中,如企业中常称的ERP管理系统;二是生产或机器设备数据,主要是工业生产过程中机器、设备、产品等方面的数据;三是市场数据,即相关行业数据、客户数据、政府资源数据等企业或产业链外部的数据。

单独来看这些数据是枯燥无味的,但如果以大数据的角度看这些工业数据,会发现这些数据对企业的发展有着至关重要的作用。

举例来说,美国福特汽车的电动车可以成为大数据电动车,该公司不断进行着数据采集和分析。无论车辆行驶还是停止状态,该公司都会收集汽车各功能方面的数据。通过收集汽车在行驶过程中司机的举动、操作习惯,福特汽车的工程师们会以此了解到客户的驾驶习惯,譬如该如何对产品进行改进、增加哪些方面的功能,以及应该在哪些地方设置电动车充电站,以此不断对产品改进,实现对产品的加速创新。

与传统的信息反馈渠道不同,工业数据的反馈是通过基于互联网、移动物联网等渠道实现低成本、高速度、高效率的连接,再通过融合的技术信息以及工业系统的工业物联网云平台的云计算、高级分析功能,实现对各种工业数据的分析研究。

虽然我们距离2025中国制造还有一定的时间和空间距离,但从我国当前重要的大型企业来看,研发设计、生产控制、组装测试、售后运维、远程服务等智能制造各环节信息化建设,都离不开工业信息数据的支撑。在这种需求不断增长的同时,我国工业数据的建设也在有条不紊地进行。我国重要互联网企业、通讯硬件服务商等巨头企业,也在工业互联网平台建设方面加大了投入力度,已为后期的发展布局。

可以肯定的是,刻入未来时代的工业数据将会为工业化的发展带来深刻的变革,企业按照传统的办公、生产形式并非不可以,他们依然可以正常生产、研发、运营,只不过很可能会被采用工业数据的企业在更短时间超越。在工业数据的支撑下,企业的研发、生产、运营、营销和管理方式都会创新,其中既有主动创新,也会有被动创新,但前提都在于企业愿意在工业数据收集上下功夫、花资金和人才投入。(来源:协同智造

 

相关附件

暂时没有内容信息显示
请先在网站后台添加数据记录。