最全人工智能知识结构图谱解析

机器学习和深度学习是最近红的发紫的热点技术。也算是工作需要，我自己也找了一些学习资料来学习，先从基础开始，逐步深入，计划结合智能运维，分析下人工智能和设备运维的价值和前景。

      本篇文章只是把AI学习资料和AI体系架构分享出来，我个人的分析成果也会陆续分享呈现给小伙伴们。下面先从人工智能发展历史、内涵外延、技术体系、行业应用等各个方面，通过思维导图的方式呈现出来，希望对大家学习AI能起到一定的引导作用。(本文AI相关体系架构图片来自“全球人工智能”，学习资料和视频来自“datadw”微信公众号)。

人工智能的历史

AI内涵和外延

AI未来学

AI对社会经济影响

AI技术体系

AI应用领域

      深度学习和机器学习是目前最受欢迎的技术，实际上，深度学习是机器学习的一种，深度学习属于机器学习的一种分支。深度学习实际上指的的深度神经网络学习，普通神经网络由于训练代价较高，一般只有3-4层，而深度神经网络由于采用了特殊的训练方法可以达到8-10层。

      深度神经网络能够捕捉到数据中的深层联系，从而能够得到更精准的模型，而这些联系不容易被普通的机器学习方法所发觉。（来源：人工智能架构师）