智能制造"百"态，你是哪一种？

这里只是记述一下现象，谈不上好坏对错。依据大卫休谟不可知论对经验之间因果关系的质疑，现象与结果之间是无法建立必然联系的。

1 观点驱动 vs. 数据驱动

观点驱动表现为在讨论问题时，一般从日常经验中提出观点，这些观点并没有一种基于数据的统计，有可能只是特例，也可能发生频率很低，或者无法量化它的影响。多见于领域专家（SME），他们日常工作就是解决问题，脑中的问题千千万，但由于条件所限缺乏对问题的统计与整体考量

数据驱动表现为以数据为准，你只有给我大量的统计数据，或者定量的分析。最常见到的数据驱动是财务，他们每天与数字打交道，对数据非常敏感。

典型的场景可能是，与运营讨论热火朝天的问题，到了财务一句投资回报就安静了。

2 目的说 vs. 工具说

目的说通常表现为“我要做智能制造，你来给我规划个方案”。“智能制造是大方向，不做智能制造未来企业就生存不了”。“智能制造是国家大计，你公司应该做，我来给你规划”......

工具说通常表现为“智能制造只是工具，需要现有需求才能做智能制造”。“没有一劳永逸的智能制造方案，它能帮企业提高市场竞争力，但企业应该先定你的企业战略，然后我们看智能制造如何助力企业实现”......

3 理想主义 vs. 现实主义

理想主义表现出对智能制造的前景无限憧憬，注重长期/远期、不宜衡量的收益。可能会掺入家国情怀。

现实主义就是谨小慎微，纠结于短期/可衡量收益，往往可能会忽略长期/远期的收益。

4 二元主义 vs. 实用主义

二元论通常表现为技术要分出优劣，不能存在中间地带，我们只应选好的技术。比如“自动化实时性要求高，云计算解决不了实时性要求，不能云化”等。

实用主义通常表现为技术无所谓好坏，使用什么技术应该与收益挂钩，即使再先进的技术，条件不成熟也不应该使用。

5 悲观 vs. 乐观

悲观通常表现为对新技术恐惧迷茫。如“IoT发展了，那我们的SCADA还能生存吗？”“5G速度这么快，工业通讯怎么发展”.......

乐观抱着“存在即合理”的心态，如“客户的本质需求没有多大变化，只是技术环境变了，那我们用新技术实现客户需求吧，大不了改行”....

你是属于哪一种？（来源：数字化企业）