从8大维度正确理解智能制造

智能制造已经成为我国推进供给侧结构性改革，改造升级传统产业，培育新技术、新产品、新模式、新业态，加快实体经济创新发展的新动能。众所周知，智能制造是未来全新的制造模式，随着市场需求的变化不断丰富内涵与外延，是集成了技术创新、模式创新和组织方式创新的先进制造系统，同时也是集成制造、精益生产、敏捷制造、虚拟制造、网络化制造等多种先进制造系统和模式的结合体。

智能制造是一种制造范式，有多个不同的维度，不同的维度会给出不同的理解：

1从生产资料加工角度来理解

传统的制造是对物质资料的处理与加工，将原材料转化为产品。所有的传统制造过程是在现实的“物理”环境中，融合人们的相关“经验”进行生产，全部过程看得见。智能制造需要在两个空间中进行生产：一是基于模型与知识与虚拟过程的制造，包括仿真、模拟；二是现实世界的加工生产过程。在现实世界中，加工生产过程中融入在虚拟世界形成的“知识”。虚拟制造对现实制造进行不断的干预、优化和控制。

2从产品的生命周期来理解

传统制造过程中，生产出产品后通过分销渠道提供给客户，并只承诺客户提供有限时间的质量担保；反之，智能制造提供的产品+服务，通过不同的服务创新满足客户个性化的需求，强调的是客户体验。智能制造希望在产品全生命周期能够与客户建立粘性，不断提供客户与产品生命周期一致的创新服务。从产品一生来看，首次的产品价格可能占到收入的50%以下。

3从管理重点的角度来理解

传统大规模生产模式下，制造过程是成本中心，通过高效率和精细化的制造过程管理，其目的是满足质量标准最低要求下的成本最低。在市场竞争中，产品价格是最为重要的因素；然而，智能制造环境下，制造环境是直接面向利润和价值创造的。制造过程的设计中，客户的深度参与、个性化定制、按订单生产等模式，目的是不断的新价值创造。

4从企业的管理模式来理解

传统的制造企业一般是小而全，大而全，企业有固定的边界，往往通过供应链管理与其它上下游能够整合在一起，但相对来说还是较为封密的小社会，企业成功的标志是变成大体量的“恐龙”。而智能制造环境下，企业是开放的平台，企业没有固定的边界，也没有相对固定的“生产单元”，而是通过“众包”和“共享”模式，组织社会更为广泛的资源，企业成功的标准是平台化程度。

5从内部组织管理的形式来理解

传统的企业采用科层式的管理，企业总体呈现金字塔形。这种模式对于大规模生产的组织是相当有效的，强调的层层负责制和严格的执行力。智能制造环境下，信息的流动代替等级制度，组织结构是网状的。智能制造互联网化让更多的人能够接触信息、掌握知识，使得任何人不能垄断知识，也不能掌握更多的知识优势。协作分工是智能制造环境下最主要的组织形态。

6从提供市场的产品形态来理解

传统的制造企业提供的单一的产品，全世界各个地方都在以相近的质量标准进行生产，企业比的是价格。在智能制造环境下，企业吸引客户签署合同的优势往往是一些附加和服务，而非产品本身。

7从企业内部的信息化结构来理解

传统的制造业讲求分层信息化体系，PCS/MES/ERP三个层级的管理模式、技术架构和集成模式，实现了管理的数字化和规范化。而智能制造环境下，最为重要的变化是将上述分层式的信息化重构为网络化，通过物联网、数据网、服务网三个领域使企业全面“网络化”。物联网实现了所有的生产资源（人、机、料、法、环、时间、空间）的互联互通。

8从环境友好性的角度来理解

智能制造是在产品制造、使用和回收全过程中，对环境影响小、碳排放低、环境友好的绿色制造，强调社会的可持续发展。

在这样的形势下，传统的制造企业应该率先实现对于用户个性化和定制化需求的响应，优化产品设计、生产和服务的流程，用信息化的手段、自动化的设备、智能化的生产体系来实现自身的转型升级，实现智能化生产的目标。

从未来的发展来看，智能制造是传统企业发展的目标趋势。智能制造在中国还刚刚起步，未来的智能制造要充分利用工业自动化生产设备，并基于优化的生产流程、供应链管理流程，进行产品升级，建立完整的数据收集、存储和分析系统。在自动化设备接入到智能化生产体系中，需要丰富功能和应用场景，满足实际的生产需求，还要在实现标准化生产的同时保留一定的生产柔性，以实现大规模定制化生产的需要。（来源：网络）

相关链接

新一代智能制造——新一轮工业革命的核心驱动力

（周济院士2018.1.12）

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