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企业数字化转型痛点在哪?

企业数字化转型痛点在哪?

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  • 发布时间:2018-04-16 08:55
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【概要描述】企业数字化转型痛点在哪? 随着“数字经济”再次被写进政府工作报告,今年云计算大数据厂商对“企业数字化转型”的竞逐空前热情,不少厂商提出有关数字化的新定位。咨询机构IDC通过统计梳理,分析出数字化转型的三个大趋势:数字经济将占据半壁江山,转型支出高速增长;未来数字化平台的重要性日趋凸显,数据是数字经济的核心;基于信息的产品与服务将大行其道。数字化代表着未来,但另一方面,企业在数字化方面仍存在很多问题

企业数字化转型痛点在哪?

【概要描述】企业数字化转型痛点在哪? 随着“数字经济”再次被写进政府工作报告,今年云计算大数据厂商对“企业数字化转型”的竞逐空前热情,不少厂商提出有关数字化的新定位。咨询机构IDC通过统计梳理,分析出数字化转型的三个大趋势:数字经济将占据半壁江山,转型支出高速增长;未来数字化平台的重要性日趋凸显,数据是数字经济的核心;基于信息的产品与服务将大行其道。数字化代表着未来,但另一方面,企业在数字化方面仍存在很多问题

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企业数字化转型痛点在哪?

 

随着“数字经济”再次被写进政府工作报告,今年云计算大数据厂商对“企业数字化转型”的竞逐空前热情,不少厂商提出有关数字化的新定位。咨询机构IDC通过统计梳理,分析出数字化转型的三个大趋势:数字经济将占据半壁江山,转型支出高速增长;未来数字化平台的重要性日趋凸显,数据是数字经济的核心;基于信息的产品与服务将大行其道。

数字化代表着未来,但另一方面,企业在数字化方面仍存在很多问题。根据此前发布的《2017年北上广深杭企业数字化发展报告》(以后简称“报告)显示,即便是数字化程度走在全国前列的北上广深杭,企业数字化发展距离成熟仍有很大距离。被调查的企业中,认为自身数字化发展已经成熟的仅占一成,超过一半的企业仍处于早期阶段和起步阶段。

在网易杭州研究院执行院长汪源看来,当前企业对数字化仍存在很多误区,比如为上云而上云。他认为,“企业的上云要匹配企业战略目标和阶段计划,同时云计算和大数据技术也应该跳出传统的思维框架,分享技术的应用经验,帮助客户实现商业与技术之间的有效对接。”

企业对数字化的核心期待:对业务有帮助

数字化转型是指企业运用第三平台技术(云计算、大数据、社交和移动),通过新的产品和服务、新的业务模式和新的关系创造价值和竞争优势。根据报告可知,目前企业利用程度最高的数字化技术为云计算服务、数据分析技术,受调查的企业中,约62%已经部分上云或完成上云。

汪源认为,大部分企业仍缺乏足够的互联网经验,对云计算、大数据、人工智能了解不足,无法正确预估投入产出比、无法正确选择技术平台和架构模式。例如,企业耗费大量精力和资金建设私有云,但并不一定能降低IT的成本,特别是在建设初期,只有合理使用资源,才能发挥云的集约优势和成本优势。

另外,非互联网行业,尤其中大型企业对于上云还有两个顾虑:首先是对云的安全性有很多担忧。针对于此,有的云服务商会推出不同于公有云与私有云模式的“专属云”,弥补了公有云在安全领域的不足,和私有云在弹性、成本方面的不足。

其次,对于很多非互联网行业来说,上云并不是最终的目的,企业考虑最多的是云计算如何才能对企业本身的业务有帮助。报告也显示,多数企业认为“企业数字化战略首要目标”为“增强创新能力”和“提高效率”。

我们会把云计算和大数据、人工智能技术相结合,共同为企业解决业务问题。比如我们现在和医疗行业合作,用自然语言处理的人工智能技术,帮助他们提升医生、护士、科室的管理,原来手工要做的工作,可以做到智能化、自动化”,汪源说,用综合的ABC技术帮助企业解决问题,这才是帮助企业上云的价值所在。

人才、知识、经验缺乏制约企业数字化

根据报告统计,数字化不同阶段的企业面临的问题也不同。数字化早期阶段企业面临的主要问题是人才缺乏、技术能力不足、太多优先项;而在发展阶段的企业那里,除了“人才缺乏”,“缺少对管理的理解”成为排在第二位的问题;成熟阶段的企业面临的主要问题则是“缺少战略”。

云计算、大数据和人工智能技术更新换代非常快,不少企业信息化团队存在知识边界和人力瓶颈,不了解业务云化的流程和步骤,不具备实施云计算和工业大数据的能力”,汪源认为,云计算行业标准尚未完善,企业的多个业务系统存在多个供应商,技术架构和接口差异性很大,要将企业IT变成一朵云复杂度很高,协作和对接往往可能存在障碍。

在汪源看来,云化必须与企业战略目标、阶段计划相吻合,,需要从IT流程周期治理的全生命周期来控制,从规划,到建设,到运营,到优化,才能合理配置资源,稳步提升企业的核心竞争力。

同时,互联网化之下的企业目标会高频优化,需要合理预测环境变化可能给企业战略带来的偏移,在规划时适当留出调整的余地。汪源表示:“企业的核心竞争力,应该是积累的行业经验,而非基础设施运维”。(来源:协同制造)

 

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