2020年十大数字化转型趋势

01 你我的5G

2020年将是5G之年。随着高通、AT&T、Verizon、诺基亚、爱立信和华为等电信行业巨头确保了全球5G按计划部署，5G将在2020年投入运行。

除了给我们带来更快的宽带速度和更可靠的移动网络之外。

5G的普及还将加速智能城市、智能汽车、智能制造以及大量急需5G的物联网相关技术的发展。

换句话说，5G的真正价值将不仅仅局限于手机，几乎每一个与我们日常生活相关的行业都将被2020年的技术变革改变得更好。

02 更快的Wi-Fi

尽管Wi-Fi 6和5G是完全不同的技术，但两者在2020年都将为我们带来更快的处理速度和无线连接速度。

5G和Wi-Fi 6协同工作，将为家庭和办公室带来完美的端到端的超快速连接。下载速度预计将比Wi-Fi 5快三倍，但这并非衡量价值的最佳标准。

Wi-Fi 6的真正价值在于：它能够将更快的数据速度扩展到更多的设备上。

这一点很重要，主要有两个原因：

第一，未来几年平均Wi-Fi网络上连接设备的数量预计将从现在的约10台增加到50台。

第二，通过Wi-Fi网络消耗的数据质量和数量都在增加，而Wi-Fi 5并不能很好地处理负载。2020年起，Wi-Fi 6将消除这些痛点。

03 分析成为竞争优势

如果企业到2020年还没在分析上投入大量资金，那2021年可能就不会有业务了。

对于那些不充分利用现代分析工具却想保持竞争力的企业来说，要收集、处理并转化为洞见的宝贵客户数据实在是太多了。

当其他企业都在利用复杂的分析工具来识别问题、机会和解决方案时，那种盲目摸索、跟随直觉的方式注定被淘汰。

从Salesforce收购Tableau，到微软创建自己的Power平台，整个科技界都在整合分析能力。主要的科技公司都已经意识到：未来处于信息技术的实时处理中。

因此不管您在哪个行业，数据分析将再次成为2020年数字化转型中的焦点之一。

04 人工智能和机器学习

如果您打算投资于分析，您还需要投资于人工智能和机器学习，以便能够驾驭值得利用的海量信息和数据海洋。

而人工智能和机器学习将成为数据分析加速器。其价值可以归结为三个独立的价值主张：

o速度

o规模

o便利

一、速度、规模方面

人工智能和机器学习说明了对大量数据集进行自动化分析的优势，而不是将人工数据分析师分配到任务中。

人工智能和机器学习可加速复杂数据的分析，并非由于计算机变得更快更好，而是因为这些技术非常擅长数据分析，而且这种分析能够很容易地在云中扩展。

二、便利方面

与以往的数据分析工具不同，人工智能和机器学习的加入使分析工具更加直观、易于使用和可靠。

尽管它们在2019年已经取得了不错的成绩，但其速度和准确性预计将在2020年显著提高。

05 区块链超越加密货币

我去年就说过区块链被过度炒作了，在2019年总会破产。但进入2020年，我相信我们将最终看到区块链在加密货币之外的一些有意义的规模使用。

众所周知，亚马逊网站服务通过基于订阅的区块链即服务平台使区块链技术民主化。

除此之外，包括三星、微软、IBM和中国阿里巴巴在内的许多全球领先企业也在该领域大展身手。

更重要的是，开始催生支付和加密货币以外的技术的实际应用。

2020年可能是区块链真正崛起的开始，我们将看到区块链如何用于食品安全、知识产权和版税，以及房地产和资产管理等领域。

06 RPA重获新生

机器人流程自动化（RPA）是人工智能的最早成果之一，但在过去8个月我参加的每一次技术和制造会议上，它都是非常热门的话题。

且随着兴趣和投资的持续增长，RPA也被证明是值得信赖的。

相信2020年将是RPA投资的重要一年，就像2019年将大量资金投入到像Automation Anywhere、UiPath和Blue Prism这样的公司一样。

此外，像思科这样的企业已经在使用RPA来创造提升技能和增加现有员工价值的空间，这种模式一定会迅速成功。

07 会话型人工智能

我知道Siri（大部分情况下）仍然很糟糕，而且通过语音到文本的转换来设计一条像样的聊天信息几乎是不可能的。

不过我相信，到2020年，我们至少会看到某种形式的人工智能会话变得有用。

软件方面：像微软对话型人工智能这样的项目正努力构建平台。

这些平台不仅能正确地听到声音，还能跟踪复杂的对话并理解情感的细微差别，同时还能随着时间推移不断改进。

芯片层面：专门为智能设备开发的芯片组和SOC，能在嘈杂的背景中隔离人的声音出来，并实时准确地处理自然语言。

2020年我们会看到日常消费科技的根本进步吗？

可能不会，但我认为下一代人工智能会话的基础将在明年得到巩固。

08 全互联电脑

人类社会总是相互连结，所以我们需要始终连接在一起的个人电脑。而全互联电脑将永久改变笔记本电脑市场。

全互联电脑通常拥有接近全天的电池续航时间，明年甚至可能长达多天，使电脑真正便携。

今年，我们将看到全互联电脑的扩张，嵌入5G、LTE连接。

当然，我们也会看到一些智能商业合作伙伴紧随其后（你可能会想到联想和高通，但我预计随着基于ARM的技术会助力其发展，更多合作伙伴将会脱颖而出）。

09 联网汽车、无人驾驶飞机和智能城市

联网汽车、无人驾驶飞机和智能城市是否能成为现实，这个话题已经讨论了很多年。

我认为边缘计算和5G的结合将使我们在2020年更接近真正的自动驾驶汽车、无人机和智能城市。

特斯拉显然是第一个进入市场的公司，但这并不是埃隆·马斯克想要解决的问题。这是通过汽车制造商和技术制造商之间的紧密战略联盟实现的。

英特尔、英伟达、高通和宝马、沃尔沃、福特等公司正在进行合作，优步正在打造自己的自动车队。

亚马逊也在寻求通过自动无人机把您的每一项需求送货上门，最终将这些承诺已久的技术推向市场。

10 XaaS、用户体验、用户隐私

技术相关的数字化转型趋势将在2020年占据舞台中心。我非常关注技术，但现实是数字化转型不仅仅是技术部分的加总。

因此，我需要强调与技术相关的趋势，我相信它们将在2020年主导关于数字化转型的讨论：

oXaaS（一切即服务）

oUX/CX（用户/客户体验）

o数字隐私

一、XaaS

一切即服务（XaaS）将在2020年获得更多动力，即使是在硬件驱动的行业和技术领域。

惠普宣布他们将在2022年之前提供其投资组合中的所有服务。这仅是其中一个典型例子，所有主流供应商都在朝着这个方向发展。

5G时代，一切皆服务XaaS。“大IT”将促进“现场即服务”与“大数据”、“分析”、“区块链”等技术协同发展。

二、用户和客户体验

由于数字化转型的成功与用户和客户体验密切相关，这种强调将继续推动企业在数字化转型方面的投资。

一方面，组织越来越多地从建立内部能力和提高效率，过渡到执行愿景。

另一方面，联网、计算能力、智能自动化和直观的用户界面的改进，将使2020年成为用户和客户体验在广阔产业的拐点，包括从零售和酒店到交通和医疗保健。

三、数字隐私

近年来部分科技公司在隐私方面的大量失败经验、欧盟设立的数据保护总则，以及美国日益增长的监控技术公司的呼吁。

2020年我们将会看到更多公司会严肃对待隐私和数据安全问题，预计许多公司将把隐私权和透明度作为品牌差异之一，让用户比过去更容易、更清楚地选择数据收集方案。

真正的问题在于，亚马逊（通过Alexa）和脸书等公司是选择加入，还是继续悄悄地从用户那里收集所有数据。

除此之外，像戴尔、思科、IBM和惠普这样的传统高科技公司有机会围绕数据安全和隐私创建架构。

这些都可能会在2020年引领数字隐私的复兴。 

总结

虽然更老练成熟的基础技术将继续是数字化转型计划的中心（尤其在企业里），但我相信这10个具体的趋势将主导关于数字化转型的讨论，并为2020年成功的数字化转型计划提供参考。（来源：Runwise创新咨询）