2019年中国智慧城市行业市场现状及发展趋势分析 人工智能+5G技术推动跨入智能时代

人工智能将对于城市功能优化、帮助产业转型升级，同时在生活便捷安全方面发挥更大的作用。当前，城市正在大力建设智慧城市的基础设施，通过一些智慧的服务来实现。

人工智能技术大力推动智慧市场发展

城市是人类最伟大的发明之一，城中的每一条街道、每一栋楼宇都容纳着生活在城中的人们的一切生活轨迹。人类社会的发展、进展，本质是技术的进步，随着第四次工业革命浪潮的到来，城市也向智能化不断迭代升级。人工智能将对于城市功能优化、帮助产业转型升级，同时在生活便捷安全方面发挥更大的作用。

8月31日，由上海浦东智慧城市发展研究院、上海第一财经传媒有限公司、中国联合网络通信集团有限公司共同承办的2019国际智能城市峰会在上海开幕。上海市人民政府副秘书长，浦东新区区委副书记、区长杭迎伟，意大利米兰市副市长罗伯特·科科，韩国首尔市经济政策室室长曹仁栋，中国工程院院士、同济大学副校长吴志强，上海市经济和信息化委员会副主任戎之勤，联合国工业发展组织贸易投资创新司司长贝尔纳多·卡萨斯·萨米安托，上海市浦东新区人民政府副区长徐惠丽，上海浦东智慧城市发展研究院执行院长盛雪锋，第一财经总编辑杨宇东，中国联合网络通信有限公司政企客户事业部总经理李广聚均出席上述会议。

“近年来，人工智能作为经济社会发展的新一代技术引擎，正在推动各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。上海和浦东全面推进互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，大力发展数字经济、共享经济，增强、培育新的增长点，形成新动能，全力打造国家人工智能发展的新高地。”杭迎伟表示，当前，城市之间的相互借鉴、相互协同，已经成为全球智能城市建设的重要力量。

据前瞻产业研究院报告显示，2015年中国人工智能产业市场规模已达112.4亿元，并呈现出逐年增长态势，到了2017年中国人工智能产业市场规模增长至237.4亿元。截止至2018年中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。2015-2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。

2015-2018年中国人工智能产业市场规模统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

米兰和上海相比是一个小城市，居民人口是180万，每年我们有差不多1000万的旅客，超过20万的学生，其中有14000是留学生。”罗伯特·科科表示，打算从5G等基础设施入手，建立起数据之间的联系，把所有的数据连接起来，从而得以利用，让它们能够用于各种服务。

据悉，智慧城市基于信息交流的技术、通信的技术，除了为人们提供更为便捷的服务之外，也给企业提供更多机会，让城市变得更加可持续。城市正在大力建设智慧城市的基础设施，通过一些智慧的服务来实现。

城市在智慧城市发展方向上处在不同的阶段，一个智慧的城市可以有不同的阶段。如果说把智慧城市作为一个网络来看的话，里面各个参与方会有一些有效的互动，它是一个网络。这个网络需要分享，改善人民的生活，让企业也变得更加有竞争力。

据前瞻产业研究院发布的《中国智慧城市建设发展前景与投资预测分析报告》统计数据显示，2014年中国智慧城市市场规模仅仅为0.76万亿元。到了2016年中国智慧城市市场规模突破1万亿元。截止到2017年中国智慧城市市场规模增长至6万亿元。初步测算2018年中国智慧城市市场规模接近8万亿元，达到7.9亿元左右。预测在2019年时中国智慧城市市场规模将突破10万亿元。未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为33.38%，并预测到了2022年中国智慧城市市场规模将达到25万亿元。

2014-2022中国智慧城市市场规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

5G技术推动智慧城市建设发展的重要性

当前5G对于智慧城市建设的重要性不言而喻。5G有三大重要的特点：大带宽、大连接、低时延。李广聚表示，预计在今年三季度，中国就会把5G的服务开始全面商业开放，主要是把大带宽的性能在网络服务上提供；预计明年一季度，服务就能够延伸到低时延和大连接，这两个场景。而低时延和大连接这两个场景对于智慧城市非常关键。

智慧城市中核心部件之一是感知。以消防栓为例，如果把城市里面所有的消防栓通过布上传感器之后，可以精准地知道每一个消防栓里面的水压是什么样的状况，通过NB-IoT的技术，可以很方便地去布放烟感的传感器，这样使得每一个区域有没有火灾的隐患、有没有火灾的风险发生，能够很清楚地知道。

除了感知，信息的处理也很重要。比如中国联通传统的是提供网络传输的，传输回来的数据利用云计算的能力对数据进行处理，数据的处理过程是需要AI的能力。对于数据处理之后，人们可以把对城市运行指挥的指令通过网络传递出去。

不过，智慧城市是一个非常广泛，内涵非常丰富的概念。智慧城市的核心是以人为本，能够与各种先进信息技术，把各种资源整合起来提升管理水平服务能力。这个概念行业非常广，包括基础设施、油气、水电、交通、物流、政务、安全、工业制造。

“从技术角度来说，它有四个核心技术支柱。首先是如何获取数据，如何让这些数据能够互相互通互联，如何用算法分析出数据中包含的内容，以及如何用软件和硬件基础架构来支持这些应用。

”上海芯翌智能科技有限公司首席科学家杨铭认为，在这些技术的基础之上，还需要分析场景需求，能够获得统计、展示、识别、应用的功能，在应用中存在对场景需求的理解有限、智能算法本身有些不够智能等困难。

（来源：前瞻产业研究院）