边缘智能发展与演进白皮书

我国的安防领域信息化基础扎实，摄像头、抓拍机部署密度较大，边缘侧的数据采集已不存在障碍。且目前公共安全领域正广泛开展大数据分析、计算机视觉等技术的实践应用，在数据库的搭建、算法模型的训练、业务场景的适配方面，已经具备较好基础。边缘计算与人工智能技术在公共安全领域的应用，能够有效提升公共安全管理的效率与水平，大幅降低人力物力成本，对城市管理、民生改善具有巨大价值，市场空间广阔，且技术应用的基础条件已经成熟，公共安全有望成为边缘智能最先爆发的高价值应用场景。

一、边缘计算

1.定义与特点

1.1边缘计算的定义

1.2边缘计算的特点

1.3边缘计算与云计算的联系和区别

2.影响与变革

2.1 业务处理从集中式到去中心化

2.2 资源配置从资源独占到资源共享

2.3 数据分析从把握整体到专注局部

2.4 应用部署从未雨绸缪到随需而动

1.内涵与演进

2.应用机会

2.1 消费电子

2.2 公共安全

2.3 智能交通

2.4 智能制造

2.5 智能驾驶

三、赛迪判断

公共安全将成为边缘智能最先爆发的高价值场景

算力将成为边缘计算及边缘智能发展的关键

边缘侧的数据管理将迎来严峻挑战

作者：赛迪顾问

来源：边缘计算社区（edgewnet）

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