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转型成效初显 智能制造需进一步部署
- 分类:行业动态
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- 发布时间:2018-10-13 07:34
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【概要描述】转型成效初显智能制造需进一步部署 近日,德勤中国对150余家生产型和技术服务型的大中型企业进行调研后发布了《2018中国智能制造报告》,报告称中国企业数字化能力显著提升,智能制造已进入高速成长期,有约三成企业表示智能制造的利润贡献率超过50%。中国制造向中国智造转型已有成效,不但体现在技术上,更重要的是已经在利润率上有所反映。 数字化的成效初显 德勤中国制造行业主管合伙人董伟龙表示,无论是发达
转型成效初显 智能制造需进一步部署
【概要描述】转型成效初显智能制造需进一步部署 近日,德勤中国对150余家生产型和技术服务型的大中型企业进行调研后发布了《2018中国智能制造报告》,报告称中国企业数字化能力显著提升,智能制造已进入高速成长期,有约三成企业表示智能制造的利润贡献率超过50%。中国制造向中国智造转型已有成效,不但体现在技术上,更重要的是已经在利润率上有所反映。 数字化的成效初显 德勤中国制造行业主管合伙人董伟龙表示,无论是发达
- 分类:行业动态
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- 发布时间:2018-10-13 07:34
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转型成效初显 智能制造需进一步部署
近日,德勤中国对150余家生产型和技术服务型的大中型企业进行调研后发布了《2018中国智能制造报告》,报告称中国企业数字化能力显著提升,智能制造已进入高速成长期,有约三成企业表示智能制造的利润贡献率超过50%。中国制造向中国智造转型已有成效,不但体现在技术上,更重要的是已经在利润率上有所反映。
数字化的成效初显
德勤中国制造行业主管合伙人董伟龙表示,无论是发达经济体还是新兴经济体都认识到,智能制造已成为全球价值链重构的关键。在发达经济体专注制造业回流计划时,亚洲国家也在积极部署制造业的自动化和智能化,其中中国成效尤其显著:依托政策和行业顶层设计双规划,中国制造业通过开展试点示范、建立标准体系和培育系统解决方案供应商等方式在智能制造领域取得了快速的发展。
报告称,中国企业数字化能力素质提升体现在其利用数据指导生产以及系统自优化的能力上。调研结果显示,81%的中企目前已完成计算机化阶段,能够通过计算化高效处理重复性工作,并实现高精度、低成本制造。
值得关注的是,报告进行的财务调查显示,智能制造对中企的利润贡献率已出现明显的增加趋势,利润贡献率超过50%的企业占比从2013年的14%增至2017年的33%。有41%的受访中企表示其智能制造业务的利润贡献率处在11%~30%的区间,利润来源包括生产过程增效和产品服务价值提升。
未来部署的五大重点
不断提升的数字化水平只是中国制造向智造转型的基础,报告称后期中企还应在此基础上进一步部署,目前来看五大部署重点依次为数字化工厂、设备及用户价值深挖、工业物联网、重构商业模式以及人工智能。
制造业的数字化转型不是一蹴而就的。业内有关专家将该过程分为三个步骤,即:第一步实现生产率的提升,这个阶段主要是企业级的。企业要整合ERP的流程与价值链,在PLM的产品链的各个环节用好各类工业软件,再把MES制造执行系统实施好、打牢基础。
第二步实现价值链的闭环,这个阶段是面向产业的。各类工业软件、管理软件、控制系统互联互通,打破信息孤岛,形成各个环节的数据自动化收集。通过大数据分析,对产品、设备、工艺、生产过程指导,实现生产过程、业务流程的优化,形成闭环。
第三步是实现平台/生态运营,这个阶段整个社会需实现制造业生态圈、企业间的互联互通,实现企业级的业务、生产的协同,并最终实现生态圈内企业的优化,实现与消费者、客户的连接,对服务进行延伸,开拓新机遇。
战略审视的重要性
报告显示,超过六成的被调查企业认为数字化工厂和设备及用户价值深挖是首要的部署重点。理由是智能制造是以制造环节的智能化为核心,以端对端数据流为基础,以数字作为核心驱动的产物,因此数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。
报告进一步显示,目前,中国企业在数字化工厂部署普遍以打通生产到执行的数据流为主要任务。事实上,产品数据流和供应链数据流也有明显的提升空间。好在有62%的受访企业表示正在积极部署设备和用户价值深度挖掘,其中41%的企业侧重设备价值挖掘,21%的企业侧重用户价值挖掘。
相比之下,由于工业物联网、重构商业模式以及人工智能方向需要企业对技术的更成熟应用,所以报告认为中企在部署前还需加强战略审视。
就重构商业模式,报告提到,中企应审视现有商业模式,并发掘其他可行的商业模式,并在此基础上制定云部署战略,进行商业论证和自身能力评估。另外企业还需要充分考虑人力资源和企业自身的数字化程度如何与云部署互相配合。(来源:Umade优制网)
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