影响我国数字化制造行业发展的因素分析 数字化制造行业市场饱和度分析

数字化制造行业市场现状分析

　　上世纪90年代，随着信息技术和人工智能的发展，数字化制造技术引起发达国家的关注和研究，美国、日本等国纷纷设立数字化制造研究项目基金及实验基地，数字化制造的研究及实践取得了长足进步。20世纪尤其是2008年金融危机以后，发达国家认识到以往去工业化发展的弊端，制定“重返制造业”的发展战略，同时大数据、云计算等一批信息技术发展的前端科技引发制造业加速向智能化转型，把数字化制造作为未来制造业的主攻方向，给予一系列的政策支持，以抢占国际制造业科技竞争的制高点。

　　制造业信息化技术在近二十年来，发生了翻天覆地的变化。随着三维造型技术的发展，一系列基于三维模型的信息化应用迅速发展起来，包括快速成型、基于三维的交互式文档发布系统，以及支撑企业进行工艺设计、工艺验证和工艺管理的数字化制造系统。

　　调查研究表明：90%以上的生产故障可以通过工艺设计解决，因此数字化制造技术的应用，成为中国制造业提升制造能力的关键途径之一。

　　越来越多的国家把发展数字化制造作为推动传统产业改造升级的重要途径，积极推动新一代信息技术和制造业深度融合，大力发展先进制造、服务型制造和智能制造。在我国制造业低成本比较优势逐步减弱的背景下，要进一步提高产业发展质量，重塑制造业竞争优势，就必须加快发展数字化制造，加紧推动制造业的数字化转型。

　　自从德国提出了“工业4.0”战略之后，各国开始大力发展制造业，我国颁布的《中国制造2025》可以视为中国版本的“工业4.0”。但是目前而言，我国制造业所处阶段仍然较世界发达国家有一定的差距。中国数字化制造行业产值规模在低基数的基础上实现了爆发性增长，年均复合增速达11%，

　　数字技术是典型的通用目的技术，在国民经济各行业广泛应用并产生深刻影响，成为重构制造业竞争优势的重要力量。制造业活动既包括企业内部的机器设备、工厂、物流、运营管理等价值链体系，也包括从研发设计到加工制造再到营销、客户服务、产品回收等产品全生命周期，还包括制造企业与上下游供应商、合作伙伴构成的商业生态。因此，制造业数字化涉及企业内部生产链条、产品全生命周期和商业生态等全方位。制造业数字化转型能够有力激发产业链潜能。

　　影响我国数字化制造行业发展的因素分析

　　1、固定资产投资对先进制造业发展的影响主要体现在宏观层面.首先，一国或地区经济社会对于固定资产的购买可以形成有效需求，有效需求能够增加社会总需求，从而引起社会总产出的增长，社会总产出的增长带动经济的繁荣，处于经济社会中的先进制造业的产品就更容易销售掉。

　　2、高素质人才是企业采用先进制造技术生产制造与先进管理技术管理的前提。先进的管理技术是将管理过程通过计算机程序的形式加以实施的，这也要求企业的管理者和被管理者都会熟练操作计算机，并有现代管理学理论知识。高素质人才是先进制造业企业技术与产品更新的源泉，而人力资本投资的主要形式是教育投资。

　　3、数字化制造业的先进性体现在技术的先进性，包括使用先进的制造技术与先进的管理技术，生产制造具有先进性的工业产品。数字化制造业获得先进的技术主要是通过企业自主研发。通常以研究与开发(R&D)作为技术进步的衡量指标。

　　我国数字化制造行业市场饱和度分析

最新统计数据显示，我国制造业产出占世界比约为28.2%，连续4年保持世界第一。在500余种主要工业产品中，我国有220多种产量位居世界第一。过去我国制造业主要依靠要素驱动，但赖以保持竞争优势的多种要素约束日益趋紧。目前，国内对数字化制造装备产业的发展侧重技术追踪和技术引进，而由于基础研究能力不足和对引进技术的消化吸收力度不够，导致产业整体技术水平与世界先进水平有较大差距，我国数字化制造行业仍处于初级阶段。

来源：中国行业研究网