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2018年的智能工厂趋势四大走向预测

2018年的智能工厂趋势四大走向预测

  • 分类:趋势分析
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  • 发布时间:2018-08-22 22:24
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【概要描述】2018年的智能工厂趋势四大走向预测 2018年预计将能看到更多物联网(IoT)科技在智能工厂的运用案例。据报道报导,2018年的智能工厂趋势将有四大走向:一、协作机器人麦肯锡(McKinsey)指出,飞利浦(Philips)在荷兰制造电动刮胡刀的工厂,机器人与人类员工的比例是14:1,机器人已对制造业产生新的价值,而产生这种价值的关键是协作机器人(Cobot),具价廉、高移动性与灵活性特征,并能

2018年的智能工厂趋势四大走向预测

【概要描述】2018年的智能工厂趋势四大走向预测 2018年预计将能看到更多物联网(IoT)科技在智能工厂的运用案例。据报道报导,2018年的智能工厂趋势将有四大走向:一、协作机器人麦肯锡(McKinsey)指出,飞利浦(Philips)在荷兰制造电动刮胡刀的工厂,机器人与人类员工的比例是14:1,机器人已对制造业产生新的价值,而产生这种价值的关键是协作机器人(Cobot),具价廉、高移动性与灵活性特征,并能

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2018年的智能工厂趋势四大走向预测

 

2018年预计将能看到更多物联网(IoT)科技在智能工厂的运用案例。据报道报导,2018年的智能工厂趋势将有四大走向:

一、协作机器人

麦肯锡(McKinsey)指出,飞利浦(Philips)在荷兰制造电动刮胡刀的工厂,机器人与人类员工的比例是14:1,机器人已对制造业产生新的价值,而产生这种价值的关键是协作机器人(Cobot),具价廉、高移动性与灵活性特征,并能安全地与人类同事一同工作。

二、OT/IT结合

将操作技术(OperaTIonaltechnology;OT)与IT独立产生的资料集成的趋势正在上扬,以提供制造业加强营运绩效的洞见。这种趋势能助工厂跟紧制造时程,降低停机时间,并快速回应问题。2017年已见惠普(HP)与ABB合作打造智能工厂,2018年将有更多集成OT与IT的工厂出现。

三、人工智能

人工智能(AI)是智能工厂妥善运行的关键,AI能助制造商预测需求模式,并更精准地配置生产资源,并依据硬资料(harddata)与冷资料(colddata)等回应问题,取代人类臆测。甲骨文(Oracle)于2017年发表云端智能工厂App,在App内嵌入AI系统,可在日常任务中暗地运行,支持复杂的决策科学。

四、3D打印

3D打印机变得更便宜、更快速也更精准,所能使用的材料也更广泛,正逐渐被用于制造最终产品,而非产品原型,因此将能规模化生产个人化制品,如合脚的球鞋、最终买家自己设计的客制化保险杆与扰流板的汽车等。(来源:网络)

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