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上海制造业数字化转型路径:到2025年比例不低于80%,发力“工业元宇宙”

上海制造业数字化转型路径:到2025年比例不低于80%,发力“工业元宇宙”

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  • 发布时间:2022-10-19 09:00
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上海制造业数字化转型路径:到2025年比例不低于80%,发力“工业元宇宙”

  

作为世界工厂,制造业每年带动我国9900万余人就业,但我国传统制造业一直存在着产业结构失衡、核心技术匮乏等问题,随着信息技术的发展,制造业数字化转型成为“破圈”之法。

  10月8日,上海市城市数字化转型工作领导小组办公室正式印发《上海市制造业数字化转型实施方案》(下称《实施方案》)及任务分解表。

  《实施方案》提出,到2025年,上海市规模以上制造业企业数字化诊断全覆盖,数字化转型比例不低于80%;全市工业互联网核心产业规模达2000亿元;形成“12345”即10个试点示范园区、200家示范性智能工厂、30个工业互联网平台、40家“工赋链主”、50个超级场景等制造业数字化转型全方位引领格局,打造国内领先的新一代信息技术与制造业深度融合发展高地。

  “上海作为中国制造业的中心城市,此次发布的数字化转型实施方案具有‘顶天立地’的特征,既具备全局战略高度,同国家和区域的产业数字化发展相结合;同时也比较务实,从价值链到场景都有比较量化的工作目标和实施部署。”易观分析企业数字化中心负责人张澄宇在接受《》记者采访时表示。

  加码“工业元宇宙”

  工信部数据显示,在制造业数字化方面,2021年,我国重点工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到55.3%和74.7%,较2012年分别提高30.7和25.9个百分点,一批智能示范工厂加快建成,智能制造应用规模全球领先,石化、钢铁、建材等行业已拥有一批制造能力和智能化水平独步全球的领先企业。

  “制造业是国民经济的基础,过去我国的数字化、信息化、智能化发展经历了几个高潮,但更多的还是停留在消费领域。在数字化转型向纵深发展的过程中,产业互联网势在必行,有了生产领域的数字化转型,才能够为经济社会的高质量数字化转型奠定良好的基础。”北京社科院研究员王鹏向《华夏时报》记者表示。

  记者了解到,本次上海市制造业数字化转型任务分解表共包括数字技术能力提升工程、“工赋链主”梯度培育工程、智能工厂引领示范工程、“平台+园区”融合发展工程、数据要素价值提升工程、基础设施更新进化工程、网络安全体系建设工程、服务生态共建优化工程等八项重要工程。

  具体来看,在数字技术能力提升工程方面,上海将完善平台化赋能体系。聚焦“3+6”产业,打造30个行业性工业互联网平台,促进工艺优化、质量管控、能效监控、设备管理、安全监测等;聚焦高端装备、纺织等产业,加快跨界融合,培育2-3家跨行业跨领域工业互联网平台。打造国产化工业软件平台,面向航空、航天、船舶、电子信息等产业需求,发展自主可控工业软件,突破研发设计类工业软件关键技术,建设航空、航天和船舶CAE研发仿真云,重点行业工业软件自主化率达到60%。

  此外,上海还将加快工业元宇宙创新应用;加快5G、AI、AR/VR/MR、区块链、数字孪生等数字技术在制造业领域的深度拓展和融合应用。聚焦航空、汽车、核电、生物医药、消费品等领域,建设一批无边界协同设计、虚拟研发优化、多维仿真制造、测试验证优化、远程运维、资产管理等应用场景。建设航空、时尚消费品工业元宇宙平台,实现全生产要素互联、显性化智能决策与辅助生产管理,以及产品全生命周期的透明化管控。

  数字化领域专家袁帅向《华夏时报》记者表示,制造业是实体经济的基础,是未来经济高质量发展的关键。近些年的产业发展成效充分证明了加快制造业数字化转型,用数字化力量为先进制造赋能,有利于加速和促进制造业提质、提效。

  创新网络安全服务模式

  根据《实施方案》,在数据要素价值提升工程方面,上海将创造数据新供给,打造一批高质量工业数据集,建设钢铁、能源、航空、航天、智能网联汽车行业大数据平台。面向研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程,培育一批专业化、场景化工业数据解决方案;推进工业数据、知识图谱与智能算法的创新应用,实现工艺优化分析、关键设备智能诊断等核心算法能力的提升。

  同时,上海还将激发数据新需求。围绕智能工厂、“双链”“双碳”等,挖掘一批工业数据场景,推动数据与行业知识创新融合。推进制造企业数据管理能力建设,完成100家制造业企业DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)贯标。形成行业内的数据交易框架、算法流通策略及算力共享机制,鼓励产业链上下游加大数据共享与数据交易活跃度,推动100个高质量工业数据集在上海数据交易所挂牌交易。

  值得注意的是,数字化转型过程中,数据安全问题不可忽视。“数据是工业互联网的‘血液’,数据安全对于工业互联网发展至关重要。”袁帅表示,工业数据有着规模化产生、海量集中、频繁流动交互等特点,工业数据具有着极高的商业价值,关系企业的生产经营,一旦遭到泄露或篡改,将可能影响生产经营安全、国计民生甚至国家安全。在保障和保护工业数据安全上,应该安全管理和技术防护双层保障,安全管理上从法规、制度、人员、设备、产业链等方面着手,技术防护上从分级防护、边界防护、网络安全、权限访问、备份机制、熔断机制、差异化机制等建立健全多层、多级、多角度立体化的防护措施。

  针对网络安全体系建设工程,《实施方案》也提出,上海将创新网络安全服务模式。围绕工业互联网企业智能制造、网络协同、数字管理等安全需求,培育网络安全保险技术、产品、管理和服务创新能力;推动基础电信企业、云服务提供商发挥资源优势,为工业企业提供监测预警、攻击防护、应急保障等网络安全增值服务;持续完善工业控制系统安全创新功能型平台,提升检测服务水平,加快建设工业互联网安全监测及态势感知平台,推动50%以上的规上工业企业接入,实现监测预警、事件通报、整改落实的闭环管理。

  目前,制造业数字化转型已经有非常多的场景落地,张澄宇向《华夏时报》记者表示,未来的难点体现在两方面:一是如何在单点数字化升级的基础上形成多点联动,进而利用数字技术的组合应用及治理的创新来驱动企业全局的数字化和智能化转型;二是如何带动中小型企业也进入数字化发展的快车道。这要求区域政府机构和“数字领航”的头部企业承担起“链主”的使命,在推动企业自身进入更高阶的数字化的同时,构建平台推动上下游价值链的数字化。

  在张澄宇看来,工业数字的安全不是一个单一命题,而是系统命题。“重点需要从‘数据全生命周期安全管理体系建设、数据安全技术栈支撑、数据安全与企业转型的节奏和经济性匹配’三个角度进行思考,这是很长时期内需要探索的课题。”张澄宇说。

作者:赵奕 胡金华  来源:华夏时报

相关链接:上海市制造业数字化转型实施方案(附图解)

 

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