传统制造业数字化转型的难点与对策

万物皆数——毕达哥拉斯

改革开放以来，我国制造业发展迅速，产业规模已跃居世界前列。在全球范围内，我国已经成长为少数几个门类齐全、体系完整的制造大国之一。目前，由于全球经济的逐步放缓，经济环境复杂多变，不确定因素增加，我国经济发展也面临经济下行压力，但制造业正处于并将长期处于一个重要的战略机遇期。与此同时，尽管我国制造业数字化转型已经取得了一定成效，但阻碍行业发展的难点问题依然不少。

传统制造业数字化转型诸多难点

一是缺乏权威的数据标准。制造业企业每天产生和利用大量数据，比如，经营管理数据、设备运行数据、外部市场数据等。但是，工业设备种类繁多、应用场景较为复杂，不同环境有不同的工业协议，数据格式差异较大，不统一标准就难以兼容，也难以转化为有用的资源。

二是数据安全有待保障。制造业数据的安全要求远高于消费数据。制造业数据涵盖设备、产品、运营、用户等多个方面，在采集、存储和应用过程中一旦泄露，会给企业和用户带来严重的安全隐患。数据如果被篡改，可能导致生产过程发生混乱。

三是数据开放与共享水平尚需提高。随着数字经济发展，企业对外部数据的需求呈现不断上升的趋势，包括产业链上下游企业信息、政府监管信息、公民基础信息等，将这些数据资源进行有效整合才能产生应用价值，但前提是这些数据能够被获得。目前，政府、事业单位等公共部门的数据仍处于内部整合阶段，对社会公开尚需时日。而上下游企业往往因产业模式落后无法及时反馈有效数据。

四是企业管理者和员工，乃至当地政府观念陈旧落后。企业数字化转型需要来自上下，内外部合力促进，并非单靠个人单打独斗。尤其是在中小微企业中大面积推广智能制造，一直是个世界性难题。

企业未来应对措施

除却政府需要搭建平台帮助之外，企业自身也应选择迎难而上的采取积极措施而非保守观望，才能真正实行智能制造的升级，才能在历经艰辛后偿到胜利的果实。

一是信息化配套。信息化的经营模式将会是未来企业发展的主流，无论生产是否已经走上智能化，配套管理模式肯定是要走在前面的。例如与财务，供应链相关的ERP系统，与生产相关的MES系统等。这些信息化系统应用会极大优化企业经营效率和管理模式。企业产业升级的可能性永远存在，不同的切入点与布局都不是问题，只要已经在路上，就有成功的机会。

二是企业文化的全面升级。这是一个从上而下的过程，不仅需要统一行动，更需要统一认识和决心。这是一件注定让所有人不舒服乃至损坏部分人利益的事情，其成果之美好也注定了执行的艰辛。尤其是企业管理者的决心以及中层的接受度，让愿意改变的人去主导企业的发展，才能平稳的实现产业转型。

来源：得询数据