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工业大数据风口来袭 企业如何面对

经营管理

工业大数据风口来袭 企业如何面对

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【摘要】:
工业大数据风口来袭企业如何面对 我国近年来大力推进智能制造、两化融合,大数据将在工业企业的转型升级中发挥重要的作用。据专家分析,未来10年工业大数据的增速将是其它大数据领域的两倍。 工业是国民经济的重要组成部分,但我国工业企业发展水平不均,亟待改造是不争的事实。据国务院发展研究中心携手博世在2017年发布的一份研究报告称:中国制造业整体尚处于由工业2.0向工业3.0过渡的阶段。我国近年来大力推进智

工业大数据风口来袭 企业如何面对

 

我国近年来大力推进智能制造、两化融合,大数据将在工业企业的转型升级中发挥重要的作用。据专家分析,未来10年工业大数据的增速将是其它大数据领域的两倍。

 

工业是国民经济的重要组成部分,但我国工业企业发展水平不均,亟待改造是不争的事实。据国务院发展研究中心携手博世在2017年发布的一份研究报告称:中国制造业整体尚处于由工业2.0向工业3.0过渡的阶段。我国近年来大力推进智能制造、两化融合,大数据将在工业企业的转型升级中发挥重要的作用。据专家分析,未来10年工业大数据的增速将是其它大数据领域的两倍。

 从企业需求出发进行数字化改造 

使用好数据能够改进生产管理、提高安全和效率已经成为大家的共识。工业生产活动中产生的数据量巨大,但传统工业流程中存在自动化程度低、数据收集困难,各种系统封闭,大部分生产依靠经验无法量化等等问题。

这些问题如何解决?我们要发展的工业4.0已不仅仅是工厂的智能制造,还包括工业企业的全生命周期的数字化、智能化。工业大数据的发展将为智能设备制造、软件开发、大数据分析等各类企业带来新的机遇。

安全、环保、节能、质量、高效是企业永远关心的主题,对于进军工业大数据领域的企业,需要从这些方面出发助力企业降本增效。从数据的收集来说,在管理方面不仅为企业提供各类软件系统管理,还要保证系统的兼容性和开放性,财务管理、员工管理、车间管理等系统可以数据打通,在生产方面不仅加强智能设备的研发,也可以加强各类传感器、数据采集器的研发,让不具备自动化转型条件的企业,也可以利用成本相对低的各类传感器来进行数据收集。

从数据的处理分析来说,提高数据处理和分析能力,利用云计算、边缘计算等技术提高数据处理速度,建立合适的数据模型,采用机器学习等技术使得场景的识别更准确、预警更加及时。

在数据输出应用时,也需要数据可视化能力,移动互联网时代还需要开发工业APP,便于数据的查看。

部分公司针对工业领域不同业务的不同需求提供针对性解决方案,还有一些企业开始发展工业互联网平台,以服务企业的全生命周期。

 大数据助力初见成效 

目前众多企业针对工业企业不同领域改造提出解决方案,取得了良好的成效。例如浙江省大数据应用产业技术联盟会员单位中控集团针对流程工业中各行业企业提供数据解决方案,传化智联打造的物流供应链平台,为众多工业企业在物流、金融等场景进行服务等等。

针对水泥行业存在依赖人工、煤耗较高、大型设备多、故障发现难等问题,浙江中控通过收集设备数据建模,可以提前10分钟预测风机、磨机等常见故障,减少设备的停工率。在不改变已有生产设备及控制系统的前提下,单位熟料实物煤耗可下降2.57%,按投运率60%,单挑生产线每年可节省205万元。

同时工业互联网也在大力发展。不同于消费互联网领域基本以互联网企业为主,在工业互联网领域,除了阿里巴巴等互联网企业,众多工业企业也基于自身的痛点研究出大数据应用方案。国际上通用电气、西门子、ABB等都已打造工业互联网平台,中国的江苏徐工、富士康等传统企业也研发出工业互联网平台,解决自身问题的同时,将能力开放给其他企业。

江苏徐工基于多年制造业经验,转型发展Xrear工业互联网平台,目前该平台已经附能了新能源汽车、军工、电力等多个领域,某新能源汽车厂利用该平台实现了对全程全生命周期的管理,覆盖新能源车辆符合性测试、库存物流、运营监控、风险预警、售后服务、客户应用等流程,通过该平台的数据,还可以支持企业的车桩互联、分时租赁等创新商业模式开展。

2017年国家颁布了《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,明确工业大数据的应用将成为未来重点之一。今年工信部将统筹推进工业互联网发展的“323”行动,即打造网络、平台、安全三大体系。随着百万工业企业上云、百万工业APP培育等工程的实施,我国工业加速转型升级,面对新的风口,众多大数据公司需要抓住机遇,积极研究探索,助力工业的信息化、智能化改造。(来源:浙江大数据产业联盟)

 

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