工业自动化技术动态

工业自动化是指将自动化技术运用在机械工业制造环节中,实现自动加工和连续生产,提高机械生产效率和质量,释放生产力的作业手段。工业自动化的发展依赖于信息技术、计算杋技术和通信技术的深度融合,自动化技术在很大程度上扭转了传统作业模式,加速了传统工业技术改造。工业自动化技术现已广泛应用于工业企业的生产、控制、管理环节,有效提高了工业企业日常运作效率以及工业生产科学性。

◆本土品牌发力,国产替代持续推进

本土品牌因贴近下游用户,能够快速响应客户需求,而且产品相较于外资品牌具有价格优势,近年来中国本土品牌持续发力,通过提升技术水平、并购海外领先企业、拓展产品线、加强产业链布局等方式提升市场竞争力,加速国产替代,预计2019市场占有率已达362%相较于2010年已有较大提高。未来在以汇川技术、埃斯顿、信捷电气为代表的优质本土品牌的带领下,国产替代趋势将进一步加深。

◆重点领域技术瓶颈得到缓解

在智能制造深入推进过程中,中国制造业面临着两大问题:(1)机械化、电气化、自动化、数字化水平低;(2)各地区、行业、企业发展不平衡。基于全球制造业格局的重大调整,中国制造业转型升级迫在眉睫,为应对巨大的发展挑战,中国国务院于2018年发布《中国制造2025》战略规划,指出要不断激发制造业发展活力和创造力,建设制造强国,并且将数控机床和机器人列入十大重点发展领域。

◆智能化水平加深

当下中国制造业企业多数仍处于自动化的早期阶段,以粗放型发展模式为主,自主创新能力弱,产品附加值低,产品稳定性也有较大的待改进空间,低端制造业产能过剩与高端产品供不应求现象并存。在中国制造业产业升级的大背景下,制造业企业还将持续提升自动化程度,朝着集约化、智能化的方向进行产业升级,重点领域包括数控机床、伺服系统、工业机器人等。（来源：工业自动化回顾2019，展望2020）

相关链接：智能制造驱动因素——技术驱动及全球趋势

3D打印、人机交互、云制造、工业技术与数字孪生技术的成熟将推进智能制造的优化,从而提升其渗透率,同时智能制造已是全球大趋势,与部分发达国家相比,中国智能制造行业存在较大上升空间

◆3D打印、人机交互、云制造、工业技术与数字孪生等领域近年发展迅速关键技术已取得一定突破并逐渐发展成熟。受上述技术驱动,智能制造的管理系统、制造设备环节以及人工智能决策等过程效率提升,应用场景增加,智能制造的不断优化推动其在下游企业的普及率持续提升。

◆以数字孪生技术为例,数字孪生可通过建立物理实体和流程的实时数字化模型,进行动态呈现,以识别不同层面偏离理想状态的异常情况,帮助智能制造解决方案提升运营决策效率。

◆智能制造为全球趋势,各国出台相关政策推进智能制造发展进程,美国早在2011年推出工业互联网战略规划,德国在2013年提出德国工业4.0规划,日本则提岀工业价值链战略规划。中国智能制造起步时间相对较晩,智能制造技术水平与普及率与部分发达国家相比存在较大差距。

◆以智能制造中应用较为广泛的工业机器人为例,中国工业机器人人均保有密度并不高,机器替代人的程度较低,而新加坡与韩国此类劳动力较为短缺的国家已达到较高的替代。在智能制造全球化的趋势下,中国智能制造行业存在较大上升空间。(来源： 2021年中国智能制造行业产业链研究报告)