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智能制造发展趋势

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智能制造发展趋势

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【摘要】:

智能制造发展趋势

 

趋势一:以数据为驱动的生产柔性化

柔性生产的本质是对资源要素进行快速重构以响应新的制造霱求,而智能制造系统将资源要素及其过程状态转化为数字化信息,并通过算法优化的方式对这些资源要素进行高效配,从而实现以数据为驱动的柔性化生产

例如,在产品研发环节,企业实时获取终端用户交互数据,通过分析预测实现“以需定产";在产品制造环节,通过物联网、传感器收集全生产过程的实时数据,并整合来自上下游和用户的数据信息,传输到工业互联网数据平台,人工智能再依托数据进行智能分析,最终制定出最佳生产方案,并将指令传递至制造一线实现柔性化生产。

智能制造带动柔性化生产趋势在消费品制造领域表现的尤为明显,因为消费制造领域离用户最近,对于汽车、3C产品、服装、食品等具备“少批量、多品种、定制化”特征的制造企业,进行智能化升级的主要目标之一即是实现柔性化生产,从而可以快速、准确地满足终端用户个性化需求,而由消费品制造领域引领的智能化浪潮继而往上游各环节逐级传导,进而带动整个产业链基于数据驱动的柔性化生产趋势

趋势二:以平台为支撑的工业互联化

越来越多的产业龙头以及互联网巨头企业都在加大工业互联网投入,除了加快自身数字化转型外,这些企业通过平台建设将各自关于智能制造的实践经验和能力禀赋开放赋能给同领域的中小企业,以及产业链上下游相关主体,形成对整个产业智能化升级的重要支撑。

根据工信部统计数据显示,目前我囯工业互联网已广泛应用于钢铁、工程机械、航空航天、家电、电力、港口、能源等多个行业,具有一定行业影响力的工业互联网平台超过70家,例如徐工信息的Xea平台、海尔的 COSMOPlat平台、用友软件的精智平台、中国电信的天翼云工业互联网平台、阿里云的5upET平台等

这些平台汇聚共享了设计、生产、物流等通用资源,有效整合了产品研发、生产制造、运营管理和服务等数据资源,面向垂直领域内的中小企业提供“低成本、快部署、易运维和强安全”的轻量化应用,大幅降低使用门槛和智能化改造成本,加快中小企业数字化转型进程,从而实现平台上企业间的连接协同和数据共享,推动整体产业智能化升级进程。

趋势三:以用户为中心的智造服务化

制造业和服务业的融合是智能制造发展的主要趋势之一,在智能制造视角下,嵌入数智技术的智能化产品。可以感知周边环境变化,并通过与用户、环境的不断交互,向企业平台自动回传运行数据和状态信息,结合智能化分析,企业可实时掌握产品使用情况和用户需求变化,并及时做出反应,主动为用户提供高附加值的服务体验,通过“硬件产品+软件系统+增值服务”模式来满足用户的个性化、多样化需求,创造全新的价值空间。

产品远程运维服务即是典型的制造企业智能化服务模式,企业利用数智技术,对正在使用的智能产品的设备状态、作业操作、环境情况等多维数据进行实时采集和回传,基于上述数据的分析结果为用户提供产品的日常运行维护、预测性维护、故障预警、诊断和修复、远程升级等服务。(来源:上海市人工智能技术协会)

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