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企业该如何进行大数据战略?

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企业该如何进行大数据战略?

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【摘要】:

企业该如何进行大数据战略?

 

企业的管理信息系统一般是逐步上线的,在上线的过程中,企业的认知也会发生变化。在上不同的功能模块时,都会考虑选型的问题,因为决策者的不同,往往会导致企业做出不同的系统选择。

生产管理系统采用了SAP,商贸系统采用了Oracle系统,CRM系统采用了智云通,财务系统采用了金蝶或者用友,人力资源系统也用了不同的系统。不同系统的选择是基于不同因素的考量,使用人不同,功能不同,这也是正常的现象,也是考量多种因素之后的选择。

但这也会带来新的问题,系统间不能直接连通,数据不能自动传输。因为一方面运营成本会增加,另外一方面数据会形成无法关联的孤立体系。这就需要企业在数据化管理时对各个系统的数据进行统筹整合,以实现数据间的关联。

在对数据进行关联时,坚持数据关联要符合管理目标的需求原则,管理目标决定着企业的数据架构及数据间的传递方式。这个管理目标又同企业的战略及经营模式和发展方向相匹配。随着公司发展方向、经营模式和战略策略的改变,企业的管理目标也会发生改变。

举个例子,一个企业的生产工序有三十几道有上万个BOM表(物料清单)。不同的产品其生产工艺会有不同,不同的工艺路线决定着每个产品不同的生产成本。起初企业产品数量相对较少,每个产品的毛利空间非常大,都在50%以上,企业管理目标要求相对粗放,所以仅仅针对每个产品需要多少道工序进行核算,即可得到一个在可控误差范围内的成本估算,从而形成该企业特殊的报价机制。

随着市场竞争激烈,原有的利润空间被大幅度压缩,现在的毛利空间只有不到10%,这时有些产品的生产能够赚钱,有些产品的生产是亏损的。企业需要更加精细化的成本核算,知道销售部门报价,并针对不同的客户给予不同的定价模式。这时的管理目标不再是粗略的估算生产成本,而是要对生产成本进行非常详尽且准确的核算。这时的管理目标就需要对生产过程中的报工和报料有具体的明细。管理目标的变化需要对系统进行改造,需要系统能够支持详细的报工和报料。

随着公司精细化管理的推进,市场利润空间继续压缩,这时,公司单纯依靠报价系统来确保公司的利润已经不行了。因为市场价格继续下降后,公司的毛利空间压缩到5%以内,这时企业需要降低生产成本,缩短交期以提高利润空间,满足市场竞争的需求。

这时,系统不仅仅需要记录每道工序的工时和材料消耗,还需要记录每到工序所需要的时间。为了将生产周期从20天缩减到15天,需要记录每道工序的开始时间和结束时间,并分析整个生产工艺过程中,哪个时间段有了闲置和停留,哪个生产工序耗时最长,需要优化生产工艺、优化生产计划排产。这时,需要进一步改良系统从而能够支撑每道工序的开始报工和结束报工。

生产周期的缩短降低了在产库存,减少了财务成本。通过对重点工序的分析,减少了工序上的成本和损耗,并通过智能设备替代人工成本较高的工序,降低成本,从而提升企业的利润空间,提高产品的价格竞争力。

数据系统是有企业的管理目标来决定的,在不同的时期、不同的管理目标下,需要的数据系统也会不同。所以,一个数据系统整合完成后,仍然需要按照企业管理目标的变化进行不断地调整,从而让数据系统为企业的经营和管理活动服务。(来源:智云通CRM)

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