企业该如何进行大数据战略？

企业的管理信息系统一般是逐步上线的，在上线的过程中，企业的认知也会发生变化。在上不同的功能模块时，都会考虑选型的问题，因为决策者的不同，往往会导致企业做出不同的系统选择。

生产管理系统采用了SAP，商贸系统采用了Oracle系统，CRM系统采用了智云通，财务系统采用了金蝶或者用友，人力资源系统也用了不同的系统。不同系统的选择是基于不同因素的考量，使用人不同，功能不同，这也是正常的现象，也是考量多种因素之后的选择。

但这也会带来新的问题，系统间不能直接连通，数据不能自动传输。因为一方面运营成本会增加，另外一方面数据会形成无法关联的孤立体系。这就需要企业在数据化管理时对各个系统的数据进行统筹整合，以实现数据间的关联。

在对数据进行关联时，坚持数据关联要符合管理目标的需求原则，管理目标决定着企业的数据架构及数据间的传递方式。这个管理目标又同企业的战略及经营模式和发展方向相匹配。随着公司发展方向、经营模式和战略策略的改变，企业的管理目标也会发生改变。

举个例子，一个企业的生产工序有三十几道有上万个BOM表（物料清单）。不同的产品其生产工艺会有不同，不同的工艺路线决定着每个产品不同的生产成本。起初企业产品数量相对较少，每个产品的毛利空间非常大，都在50％以上，企业管理目标要求相对粗放，所以仅仅针对每个产品需要多少道工序进行核算，即可得到一个在可控误差范围内的成本估算，从而形成该企业特殊的报价机制。

随着市场竞争激烈，原有的利润空间被大幅度压缩，现在的毛利空间只有不到10％，这时有些产品的生产能够赚钱，有些产品的生产是亏损的。企业需要更加精细化的成本核算，知道销售部门报价，并针对不同的客户给予不同的定价模式。这时的管理目标不再是粗略的估算生产成本，而是要对生产成本进行非常详尽且准确的核算。这时的管理目标就需要对生产过程中的报工和报料有具体的明细。管理目标的变化需要对系统进行改造，需要系统能够支持详细的报工和报料。

随着公司精细化管理的推进，市场利润空间继续压缩，这时，公司单纯依靠报价系统来确保公司的利润已经不行了。因为市场价格继续下降后，公司的毛利空间压缩到5％以内，这时企业需要降低生产成本，缩短交期以提高利润空间，满足市场竞争的需求。

这时，系统不仅仅需要记录每道工序的工时和材料消耗，还需要记录每到工序所需要的时间。为了将生产周期从20天缩减到15天，需要记录每道工序的开始时间和结束时间，并分析整个生产工艺过程中，哪个时间段有了闲置和停留，哪个生产工序耗时最长，需要优化生产工艺、优化生产计划排产。这时，需要进一步改良系统从而能够支撑每道工序的开始报工和结束报工。

生产周期的缩短降低了在产库存，减少了财务成本。通过对重点工序的分析，减少了工序上的成本和损耗，并通过智能设备替代人工成本较高的工序，降低成本，从而提升企业的利润空间，提高产品的价格竞争力。

数据系统是有企业的管理目标来决定的，在不同的时期、不同的管理目标下，需要的数据系统也会不同。所以，一个数据系统整合完成后，仍然需要按照企业管理目标的变化进行不断地调整，从而让数据系统为企业的经营和管理活动服务。（来源：智云通CRM）