一种自动化的数据管理系统——BI数据分析系统

过往追求的是大数据分析最终的结果,现如今,分析的快慢,准确性作为了数据分析的重点。什么是BI数据分析系统?BI数据分析系统有哪些功能?BI数据分析系统有什么存在意义及价值?我将一一展开说明。

什么是BI数据分析系统

BI数据分析系统其实也就是自动化的一种数据管理系统,能够让大家随时随地的了解到公司运营情况的相关数据,也可以分析各种不一样的问题,进行全面的了解,为了有效的满足各种庞大的数据流,还有客户所提出的多样化数据。

BI数据分析系统有哪些功能

BI数据分析系统应该包含的功能模块,首先是能够从多种数据源获取数据的功能,数据的预处理(例如,清洗,验证等),存储数据,数据处理、数据分析等(例如做预测分析,生成在线使用建议等等),最后呈现和可视化的总结、汇总结果。

各种各样的数据源

当今的IT生态系统,需要对各种不同种类来源的数据进行分析。这些来源可能是从在线Web应用程序,批量上传或feed,流媒体直播数据,来自工业、手持、家居传感的任何东西等等。

显然从不同数据源获取的数据具有不同的格式、使用不同的协议。例如,在线的Web应用程序可能会使用SOAP/XML格式通过HTTP发送数据,feed可能会来自于CSV文件,其他设备则可能使用MQTT通信协议。

由于这些单独的系统的性能是不在大数据系统的控制范围之内,并且通常这些系统都是外部应用程序,由第三方供应商或团队提供并维护,所以本文将不会在深入到这些系统的性能分析中去。

数据采集

第一步,获取数据。这个过程包括分析,验证,清洗,转换,去重,然后存到适合你们公司的一个持久化设备中(硬盘、存储、云等)。

在下面的章节中,本文将重点介绍一些关于如何获取数据方面的非常重要的技巧。请注意,本文将不讨论各种数据采集技术的优缺点。

存储数据

第二步,一旦数据进入大数据系统,清洗,并转化为所需格式时,这些过程都将在数据存储到一个合适的持久化层中进行。

数据处理和分析

第三步,在这一阶段中的一部分干净数据是去规范化的,包括对一些相关的数据集的数据进行一些排序,在规定的时间间隔内进行数据结果归集,执行机器学习算法,预测分析等。

数据的可视化和数据展示

最后一个步骤,展示经过各个不同分析算法处理过的数据结果。该步骤包括从预先计算汇总的结果(或其他类似数据集)中的读取和用一种友好界面或者表格(图表等等)的形式展示出来。这样便于对于数据分析结果的理解。

BI数据分析系统有什么存在意义及价值

很多人初步认识商务智能,以为是数据管理工具。其实不然,BI数据分析系统是数据整理、信息管理到决策支持多方位服务。在企业发展中,企业的规模越来越庞大、组织越来越复杂,市场更加多变、竞争更加激烈,如何做出正确、明智、及时的大小决策,对组织的兴衰存亡影响越来越大。所以,企业需要的是在BI的数据海洋中提取对决策过程有参考价值的信息,从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化。归根结底来说,BI数据分析系统最终的意义是决策支持系统。

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    来源：BI研究院