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一种自动化的数据管理系统——BI数据分析系统

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一种自动化的数据管理系统——BI数据分析系统

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【摘要】:

一种自动化的数据管理系统——BI数据分析系统

 

过往追求的是大数据分析最终的结果,现如今,分析的快慢,准确性作为了数据分析的重点。什么是BI数据分析系统?BI数据分析系统有哪些功能?BI数据分析系统有什么存在意义及价值?我将一一展开说明。

什么是BI数据分析系统

BI数据分析系统其实也就是自动化的一种数据管理系统,能够让大家随时随地的了解到公司运营情况的相关数据,也可以分析各种不一样的问题,进行全面的了解,为了有效的满足各种庞大的数据流,还有客户所提出的多样化数据。

BI数据分析系统有哪些功能

BI数据分析系统应该包含的功能模块,首先是能够从多种数据源获取数据的功能,数据的预处理(例如,清洗,验证等),存储数据,数据处理、数据分析等(例如做预测分析,生成在线使用建议等等),最后呈现和可视化的总结、汇总结果。

各种各样的数据源

当今的IT生态系统,需要对各种不同种类来源的数据进行分析。这些来源可能是从在线Web应用程序,批量上传或feed,流媒体直播数据,来自工业、手持、家居传感的任何东西等等。

显然从不同数据源获取的数据具有不同的格式、使用不同的协议。例如,在线的Web应用程序可能会使用SOAP/XML格式通过HTTP发送数据,feed可能会来自于CSV文件,其他设备则可能使用MQTT通信协议。

由于这些单独的系统的性能是不在大数据系统的控制范围之内,并且通常这些系统都是外部应用程序,由第三方供应商或团队提供并维护,所以本文将不会在深入到这些系统的性能分析中去。

数据采集

第一步,获取数据。这个过程包括分析,验证,清洗,转换,去重,然后存到适合你们公司的一个持久化设备中(硬盘、存储、云等)。

在下面的章节中,本文将重点介绍一些关于如何获取数据方面的非常重要的技巧。请注意,本文将不讨论各种数据采集技术的优缺点。

存储数据

第二步,一旦数据进入大数据系统,清洗,并转化为所需格式时,这些过程都将在数据存储到一个合适的持久化层中进行。

数据处理和分析

第三步,在这一阶段中的一部分干净数据是去规范化的,包括对一些相关的数据集的数据进行一些排序,在规定的时间间隔内进行数据结果归集,执行机器学习算法,预测分析等。

数据的可视化和数据展示

最后一个步骤,展示经过各个不同分析算法处理过的数据结果。该步骤包括从预先计算汇总的结果(或其他类似数据集)中的读取和用一种友好界面或者表格(图表等等)的形式展示出来。这样便于对于数据分析结果的理解。

BI数据分析系统有什么存在意义及价值

很多人初步认识商务智能,以为是数据管理工具。其实不然,BI数据分析系统是数据整理、信息管理到决策支持多方位服务。在企业发展中,企业的规模越来越庞大、组织越来越复杂,市场更加多变、竞争更加激烈,如何做出正确、明智、及时的大小决策,对组织的兴衰存亡影响越来越大。所以,企业需要的是在BI的数据海洋中提取对决策过程有参考价值的信息,从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化。归根结底来说,BI数据分析系统最终的意义是决策支持系统。

关于BI数据分析系统方面有什么不清楚的可以直接咨询思迈特软件工作人员,思迈特软件Smartbi是国内老牌BI厂商,企业级商业智能应用平台,经过多年的持续发展,凝聚了多年的商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求,产品和技术实力毋庸置疑的。操作方面也很简单,基本只需鼠标点击即可,功能也很人性化。有兴趣可以去思迈特软件官网试用看看。

    来源:BI研究院

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