您好,欢迎来到上海仪器仪表行业协会!

搜索

Copyright © 上海仪器仪表行业协会 版权所有 沪ICP备08100447号

>
>
>
数字技术改变商业模式

技术资讯

数字技术改变商业模式

浏览量
【摘要】:

数字技术改变商业模式

 

一辆特斯拉汽车按照预定轨迹,从洛杉矶开到硅谷,全程近600公里一直处于无人驾驶的视频走红美网。这个令人赞叹技术是特斯拉开发多年的FSD自动驾驶技术。马斯克在社交网站上表示2021年特斯拉车主可以支付1万美金使用FSD功能。特斯拉成立无人驾驶网约车平台Robotaxi,车主在不用车的时候可以让车自己出去接活,“补贴家用”,这将给打车平台带来巨大压力。一辆燃油车,变成了电动车,再变成无人驾驶车,还能变成能挣钱的资产,这让马斯克成为世界首富。这背后源于数字技术的使用,数字技术开启了全新的商业模式。

数字技术改变商业模式

数字化,包含了信息化、互联网化(信息、价值)、智能化三个阶段。互联网改变了获取信息的方式,区块链改变了资产管理的方式,人工智能则改变了处理信息的方式。

数字化的原因是由于数字技术引发的学习、生活和工作的变革性的变化。数字化触发了价值系统的重构,赋予商流更多样的价值内涵,从而引发资金流、信息流、物流的联动变化。

数字化对个人、组织、公司提出了数字化能力(信息化、网络化、智能化)提升要求,这种要求不仅来源于主动求变,也来源于被动求生。

数字技术满足更多需求

数字经济时代数字技术让多样化的需求得以充分的表达,企业从相对确定的环境进入到不确定性高的环境。从中心化单一少量的需求到分布式复杂多样的需求,意味着企业从提高规模化价低高效能力到提高多样化创新化发展能力。

多样化的需求也意味着所有需求不一定需要企业单独去满足,通过建立生态平台,让更多上下游企业参与进来。以数字技术为核心实现产业链的价值分配,打破企业的边界,释放用户需求和价值,与合作伙伴形成共赢的关系。

例如小米公司自我定位是一家以手机、智能硬件和IOT平台为核心的互联网公司,通过验证了数字化铁人三项的的复杂螺旋上升的商业模式。通过生态平台中的企业提供的种类丰富多样的智能硬件,通过互联网提供丰富的信息内容,充分满足了用户的多样化需求,将一个粉丝用户的终身价值吃透。

数字技术增强创新能力

人才是企业发展的核心动力,人才对于企业的贡献来源于体力和脑力的持续输出。人才的最大问题在于不确定性,比如健康、跳槽、情绪等等。数才(数字人才)增加企业发展的竞争力,通过将人、信息、数据、智能技术的结合,可以起到一加一大于二的效果。企业通过数字化的Know-How信息、数据、为员工提供赋能,让普通员工学习优秀员工的思考方式和工作方式。

以科技创新的方法论TRIZ数字化为例,TRIZ是知名的发明问题的解决理论。通过分析了20万个专利发明创造,揭示创造发明的内在规律和原理, 主要是解决在产品设计开发中的矛盾冲突问题, 其目标是完全解决矛盾,获得最终的理想解。是基于技术的发展演化规律研究整个设计与开发过程, 而不再是随机的行为。

资料来源于法思诺创新学院TRIZ资料

TRIZ信息化实践证明, 运用TRIZ理论,可大大加快人们创造发明的进程而且能得到高质量的创新产品。通过TRIZ的方法理论,结合几十年的实践积累,提供了标准化的创新信息工具和相应解决方法的数据库。只需要通过发现问题,定义问题,通过类比的解决思路,选择数据库中对应的解决方法即可提供优质的创新思路。

TRIZ网络化和智能化这种工具和思路不仅仅可以用于制造业,这种方法可以适合于各行业。通过网络化的形式,会极大丰富这种工具的使用场景和应用行业。基于足够多的应用场景和数据,智能化的TRIZ将成为跨行业不可或缺的创新助理,打破学科行业的思考限制。

上面提到的TRIZ的信息化,网络化、智能化是所有咨询公司未来的发展方向,中级及以下的咨询人员将会被智能咨询师“数才”所取代。这也是咨询公司数字化过程中的一个典型特征。

数字技术创造可重复使用要素

可重复使用的信息数据正成为企业新的市场营销、金融征信、企业能力提升的制胜法宝。

市场营销有“推”和“拉”两种力量,吸引就是“拉”的一种形式。通过在网络构建有价值的企业所在行业的知识数据,树立可信权威的企业形象。这种方式初期效果并不明显,但随时间的推移,将给企业带来源源不断的品牌和市场价值。

交易的数据和信息聚合,是企业获取信贷的重要考量标准之一。随着征信体系的完善,有关企业的多方数据汇总分析,帮助企业使用资金的成本正在日益降低。供应链金融是当下新一轮的金融热点,以核心企业为基础,以产业链条为生态,聚集了一个行业最为重要的数据价值。M国围绕美元的金融体系,构建的SWIFT国际转账体系,洞察其他国家的对外经济发展数据,从而制定有效的全球外交策略。

通过知识和技能经验转化的数据赋能,会显著提升企业的员工能力。一个人的学习是终身的,离开校园以后主动学习的时间和机会越来越少,然而通过企业提供的数据赋能将会是对员工终身学习的有益补充。

来源:数字经济新大陆

相关附件

暂时没有内容信息显示
请先在网站后台添加数据记录。