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引言:当前多数制造企业生产的产品品类趋于增多而批量减小,每一个批次的零部件往往会用在多个产品型号、不同批次订单生产中。而在制造过程或市场出现质量异常的情况时,为了锁定问题零部件的具体用在哪个订单及批次。传统模式下对于全流程纸面数据的排查及过滤以不满足当前制造业的需求,不能快速响应且存在人为失误的因素将直接导致企业的品牌建设甚至售后服务。
近年来,帆软大制造事业部在同多家合作中,为解决企业对于产品质量追溯的准确性及效率问题落地了多套产品质量追踪体系,完善企业的全面质量管理系统。
01 质量异常管理现状
02 生产质量追溯管理
03 结语
借助质量追溯场景的落地,将实现产品追溯信息电子化,同时提供条码等系统将实现准确性提升,进而全面提升客户对企业产品追溯保障能力信心,而取代传统纸质单据查询的举措将进一步助力企业智慧工厂的搭建,完成先进的数字化转型。
帆软也将同客户积极探索,助力数据赋能的监管与决策落实到企业的每个点与面。
作者:者宇飞 来源:帆软
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工业物联网相较于传统工业自动化的特点
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数字化转型3大关键要素
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