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数据管理,洞察传统行业数字化

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数据管理,洞察传统行业数字化

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【摘要】:

数据管理,洞察传统行业数字化

 

在2020智数大会千人CIO主会场上,帆软软件CEO陈炎介绍,截至2020年8月份公司营收增长20%。为什么能在疫情之下保持逆势增长,陈炎总结认为,核心因素就是要为客户创造价值。“帆软要通过更科学的管理方法,选择做正确的事,努力地做事,高效地做事,通过培养员工的使命价值观、搭建合理的评价体系、标准科学的业务流程,去为客户创造具体的、可量化的价值。”

9月18日,由帆软数据应用研究院、CIO时代学院、新基建创新研究院联合编纂的《商业智能(BI)白皮书2.0》隆重发布。白皮书聚焦国内企业对BI的最新诉求和行业最前沿的发展趋势,基于我国的市场环境和企业需求调研,在梳理并定义 BI 概念的同时,对整个BI行业市场、产品方向、功能技术等趋势进行了深入的分析洞察,并且基于大量用户的BI落地实践,总结出了有效的BI应用经验。

如何应对不确定性挑战?

后疫情时代,不确定性带来的挑战依然严峻。对此,Forrester首席分析师穆飞表示,只有自适应企业,才能充分应对不确定性。针对这一点企业可以从三方面努力:市场适应性,掌握客户和市场趋势;技术适用性,打造技术赋能平台;组织适应性,通过自动化转型组织。“为了获得市场适应性,企业需要实现洞察驱动。数据显示,数据驱动的企业可以获得高速增长。”穆飞说。

在充满不确定性的时代,如何做好数据驱动,战略、人员、流程、技术、数据五要素缺一不可。在这里,穆飞提到了BI和数据分析工具在信息时代和客户时代的价值——通过高效的数据管理、智能的决策平台、配套的战略执行来强化业务的洞察能力。

李宁集团拥有强大的品牌营销、研发、设计、制造、经销及零售能力,已在国内建立庞大的零售分销网络以及供应链管理体系。在集团向以消费者为导向战略转型后,线下店铺的数据化运营也成为集团业务需要解决的问题,由此李宁集团利用帆软BI平台进行业务运营的转型升级。李宁集团CIO朱远刚介绍,在BI搭建起的数字化运营平台的支撑下,传统零售行业得以重构人、货、场,结合业务中台和数据中台,实现了企业数字化运营闭环。

中国商飞数据管理总师胡盛行谈及数字化转型中的数据管理时表示,数字化让企业中的非创新活动更加简单,企业可以投入更少的成本去完成一些重复性的劳动和低端的计算;同时,数字化能让企业获得新的资源——数据,而数据管理也是企业数字化转型过程中的关键。胡盛行认为关键主要有三点:一是数据治理,只有通过数据治理才能让数据真正的成为资产;二是数据共享,让数据更容易获得,让数据更快速流转;三是数据应用,让每一个人都成为数据的分析师,让每一个人成为企业家。

BI挖掘分析,创造更多价值

“全面智能化”是柳工机械近年来提出的战略口号,这和当前智能制造、工业互联网、制造业数字化转型等话题不谋而合。这家从轮式装载机起家的传统企业,如今拥有19条不同品类生产线,11个业务群体,涵盖研发、制造、销售等多个环节,目前业务已经延伸到海外市场。机械制造作为一个非常传统的领域,在自动化、信息化发展过程中,积累了很多问题,这些问题在今天的数字化时代,显得尤为突出。

主要问题包括:数据提取、采集的问题,IT人员还在用传统EXCEL整理数据,即使开发了一些报表工具,仍需要结合手工整理得到PPT上的数据,提数难的问题普遍存在;数据整合的问题,数据来自很多系统,没有统一的规划,不同供应商代码不一致;数据质量的问题,在做KPI数据梳理的时候,发现某些数据很难用,原因在于数据管理人员操作不规范,以前的数据质量不高,难以转换成高质量数据。

面对问题,柳工机械在数字化方面快速部署,整体布局,形成了自己的特色。比如搭建和生产相关的MES系统,促进业务流程和生产智能化,打通ERP、MES之间的障碍等,搭建数字工厂;上线数字化营销系统,和之前智能管家系统结合一起,清除了公司和经销商之间的壁垒,提升了库存管理效率;搭建数据治理体系,提升数据质量,包括数据清洗管理,大数据平台,KPI体系多维度展示等。

柳工与帆软的接触,开始于IT招投标工作。柳工机械数据管理项目负责人甘淳介绍,一开始做开发的时候觉得帆软的报表软件非常不错,但是因为人手不够,加上客户的需求是很灵活的数据关联,所以下决心去推动建设BI。先找几个部门试点,发现效果不错,就正式确定下来,并对报表和BI都进行了扩容。目前柳工与公司后市场部门合作,共同开发了一整套KPI体系,通过这套系统,可以在销售业绩、配件走势方面,通过数据呈现出很现代化的曲线。目前该系统已经实现和其他系统协同。为了发挥数据的更大作用,今后柳工机械还将构建企业级数据湖,汇聚更多的数据。

通过不同的平台和工具解决不同问题,这是柳工机械数据管理工作重要经验之一。BI偏重于数据分析与决策,MES、ERP系统更偏向智慧管理,落实每一步工序。一般企业领导人希望看到各种汇总的数据,BI与报表最大的不同就是灵活多维度方式,它可以让管理层看到更多交叉维度的数据,而不是某一个维度的单一数据。目前BI在柳工机械财务部门、供应链中心、生产部门都有应用,一些子公司也有很大的需求。

甘淳进一步总结,柳工拥有很多很独到的数据,涵盖不同类型的系统和设备。怎么去使用和发掘这些数据,是数据管理部门的工作价值所在。通过为客户或者合作伙伴挖掘分析数据,包括建立KPI体系、降成本分析,以及通过整机分析反馈给研发部门等等,都能创造不同的价值。(作者:姜红德 来源:中国信息化杂志)

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